APPLICATION OF THE NAÏVE BAYES ALGORITHM FOR PREDICTION OF LUNG DISEASES USING RAPIDMINER

Abstrak

Paru-paru adalah organ utama pada sistem pernapasan manusia yang terletak di dalam rongga dada dan berjumlah sepasang. Paru-paru merupakan organ vital yang sangat mempengaruhi kesehatan tubuh, karena memiliki fungsi untuk menjaga keseimbangan asam basa tubuh,mengelurakan karbon dioksida yang tidak dibutuhkan tubuh dan uap air. Merokok menjadi penyebab utama penyakit paru-paru, pada tahun 2020 berdasarkan laporan World Health Organization (WHO), diperkirakan 10 juta orang menderita penyakit paru-paru di seluruh dunia. Penelitian ini menggunakan klasifikasi algoritma naïve bayes untuk mendapatkan model prediksi yang dapat memprediksi data pasien penyakit paru-paru. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan nilai akurasi dengan menggunakan algoritma naïve bayes. Adapun data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari Kaggle yang berisi 469 data dengan 14 atribut di dalamnya. RapidMiner digunakan sebagai tools untuk menguji dataset pasien yang digunakan sehingga menghasilkan sebuah prediksi dengan tingkat akurasi sebesar 99,9% risk false (tidak berisiko memiliki penyakit paru-paru).

Kata Kunci: Paru-paru, Rapidminer, Naïve Bayes, Data Mining